用于AI / ML工作负载的新型块浮点运算单元

了解有关在Speedster中处理AI / ML工作负载的新型块浮点运算单元®7t FPGA

块浮点(BFP)是浮点和定点算法的混合,其中为数据块分配了公共指数。了解唯一具有机器学习处理器的FPGA,与传统的FPGA DSP模块相比,它可以提供本机BFP功能,并具有更高的性能和更低的功耗。 

  • 学习什么 块浮点是以及为何将其用于AI / ML应用程序
  • 了解Speedster7t FPGA中的新MLP如何针对BFP和AI / ML工作负载进行优化
  • 使用相同的功耗可获得8倍的性能 BFP与浮点和定点算法  

 

提出者:

占位符图像
Mike Fitton博士-Achronix战略与规划高级总监

Fitton先生在信号处理领域拥有25年以上的经验,包括系统架构,算法开发以及无线运营商,网络基础设施以及最近在机器学习领域的半导体。